DeepSeek פותחת ל-open-source את מודל הראייה הראשון שלה מסדרת V4 תחת רישיון MIT

DeepSeek הרחיבה את משפחת V4 שלה למולטימודליות עם V4-Flash-Vision-Exp, מודל ה-vision הראשון שלה, שיצא כמודל פתוח ב-31 באוגוסט. מדובר בארכיטקטורת sparse Mixture-of-Experts עם 305 מיליארד פרמטרים, זמין להורדה חופשית תחת רישיון MIT מתירני — אנליסטים מתארים אותו כמודל הראשון בקטגוריה שלו שמפתח באמת יכול להשיג ולהריץ, בניגוד להשקות הסגורות והחסומות ששולטות בחברות ה-AI המובילות בארה"ב.

רישוי ה-MIT הוא המבדל האסטרטגי. בעוד Meta נוטשת את Llama הפתוח לטובת Muse Spark הסגור, ו-OpenAI/Anthropic חוסמות מודלים בעלי יכולות cyber מאחורי בקרות refusal-rate, DeepSeek מכפילה את ההימור על הפצה פתוחה באמת — מהלך שמחיה את הוויכוח בין מודלים פתוחים לסגורים ופונה ישירות לקהילת r/LocalLLaMA ולבונים רגישים לעלות. תכנון ה-sparse MoE שומר על עלויות inference של פרמטרים פעילים נמוכות ממה שהיקף של 305B היה מרמז.

ההשקה היא חלק מגל מואץ של מודלים סיניים: אנליסטים מצפים ל-DeepSeek V5 משודרג במחצית השנייה של 2026, ו-Modellix.ai של Aurora Mobile השיקה plugin בגרסת beta ל-DeepSeek Harness. בנפרד, B.AI הודיעה שהניסיון החינמי שלה ל-DeepSeek V4 Flash ו-V4 Flash Vision Exp מסתיים ב-3 בספטמבר, ועובר לחיוב מוזל של 50% (שעות שיא) ו-25% (מחוץ לשעות השיא) מהתעריפים הרשמיים. ספקנים מזהירים שטענות ה-benchmark של DeepSeek 'זקוקות להוכחה עצמאית', בהד לחששות רחבים יותר לגבי ציונים שמצטטים ספקים. ועדיין, MoE של vision ברישיון MIT הקרוב לרמת המודלים המובילים הוא מתנה אמיתית למחנה המודלים הפתוחים, ברגע שבו מודלים פתוחים הולכים ונעשים נדירים בקרב החברות המובילות.