GoogleOctober 28, 20263 מקורות

Gemini 4 Carbon, יום 3: מנכ״ל Perplexity מכתיר אותו — והוויכוח על קצב השחרורים מתלהט

ניתוח AI

Google השיקה את Gemini 4 Carbon ב-28 באוקטובר, שבועיים בלבד אחרי Gemini 4 Argon, והמודל עלה מיד למקום הראשון ב-Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 עם ציון 59, לעומת 50 של Argon. Sundar Pichai הדגיש את נתוני הסייבר: 88.2% ב-SEC-bench Pro לאיתור חולשות, 54.8% ב-ExploitGym לניצול חולשות ו-71.0% ב-CWE-bench לתיקון שלהן. לפי Google, המודל מוביל ב-15 מתוך 17 benchmarks, כולל F1 של 96.2% ב-GraphWalks BFS.

הזווית החדשה היום מגיעה מהלקוחות. Aravind Srinivas, מנכ"ל Perplexity, שיתף evals ראשונים, ולדבריו Carbon הוא המודל החזק ביותר שהצוות שלו ראה עד היום למחקר ארוך. לדבריו, המודל קבע שיא חדש ב-benchmark בשם Wide-And-Deep-Research (WANDR). הוא הוסיף שהמודל יגיע למשתמשי Perplexity Pro ו-Max בתוך Computer ברגע שתהיה מספיק קיבולת token.

Google בנתה את Carbon לתהליכי פיתוח אוטונומיים שנמשכים כמה ימים ולהגנת סייבר יזומה. בגלל הציונים הגבוהים שלו בניצול חולשות, הגישה ליכולות הסייבר האגנטיות המתקדמות שלו נפתחת קודם לקבוצה מצומצמת של ארגוני הגנה שעברו סינון, ולא דרך API פתוח לכולם. בכך Google מאמצת את אותה גישה מבוקרת ש-OpenAI נקטה עם מודלי הסייבר Daybreak שלה.

התגובות חלוקות. יש מי שטוענים שקצב השחרורים חשוב למפתחים יותר מיתרון של נקודה אחת בדירוג, וחלק מהמפתחים אומרים שהם כבר לא מצליחים לעדכן את ה-benchmarks שלהם בזמן. אנשי אבטחה מתלוננים שהגבלת הגישה משאירה מאחור צוותי הגנה קטנים. ב-Reddit כבר מסתובבות הדלפות על 'Gemini 4 Xenon', מה שמרמז שהגרסה הבאה עשויה להגיע בקרוב.

מקורות

deepmind.google

https://deepmind.google/blog/gemini-4-carbon-our-next-frontier-model/

blog.google

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/

the-decoder.com

https://the-decoder.com/google-deepmind-releases-gemini-4-carbon-just-two-weeks-after-argon-with-gains-across-the-board