DeepSeek עוברת לשבבי Huawei Ascend למודל של 8 טריליון פרמטרים — בזמן שסין חוקרת דליפת נתונים

מעבר השבבים של DeepSeek הוא הימור בסיכון גבוה על עצמאות סיליקון סינית. Liang Wenfeng אמר למשקיעים שהשימוש ביותר שבבים מקומיים לאימון הפך לעדיפות מרכזית, כאשר Huawei צפויה להתחיל לספק שבבי אימון מסדרת Ascend 950 (כולל 950DT) כבר ברבעון הרביעי של 2026. הדיווחים מדגישים ש-DeepSeek מנסה להוכיח ששבבי Huawei מסוגלים לאמן — לא רק להריץ — מודלים מובילים. החברה מאמנת כרגע מודל של 2 טריליון פרמטרים ומתכננת יורש של 8 טריליון פרמטרים שיאפיל על Qwen 3.8 Max של Alibaba (2.4T) ועל Kimi K3 של Moonshot (2.8T). המאמץ נתמך בסבב גיוס שמכוון לשווי של כ-74 מיליארד דולר.

המעבר מ-Nvidia הוא גם אסטרטגי וגם כפוי, שכן בקרות הייצוא של ארה"ב מגבילות גישה ל-GPUs מהשורה הראשונה. הוא גם מגיע כש-GPT-6 Sol ו-Luna הזולים של OpenAI חודרים ישירות אל שטח הבית של DeepSeek המבוסס על עלות נמוכה, ומפעילים לחץ על הצעת הערך המרכזית שלה.

מה שמסבך את העניינים, מנהל הסייבר-מרחב של סין פתח בחקירה נגד DeepSeek ו-Moonshot AI לאחר שדוח איומים של Anthropic טען שחברות ה-AI ניתבו נתוני משתמשים רגישים אל Claude ללא הרשאה — DeepSeek ניתבה לכאורה 12.1 מיליון אינטראקציות ב-14 ימים ביולי, כולל, לפי הטענה, נתוני מדינה ומשטרה. DeepSeek הוזמנה בנפרד לתת תדריך למועצת הביטחון של האו"ם על סיכוני AI. ההתכנסות של מעבר שבבים, מגה-סבב, חקירה רגולטורית והופעה באו"ם הופכת את DeepSeek לאחד מסיפורי ה-AI העמוסים גאופוליטית ביותר של השבוע, גם כשהשאלה הטכנית — האם סיליקון Ascend יכול לקיים אימון של 8 טריליון פרמטרים — נותרת פתוחה.