הדחייה של Gemini חושפת את הבלגן הפנימי ב-Google: כשלים בקוד וקרעים בין צוותים

תחקיר של ה-Los Angeles Times חשף את הבלגן שמאחורי העיכוב בהשקת Gemini של Google: כשלים בפיתוח, צוותים מסוכסכים ומהנדסים מתוסכלים. לפי הדיווח, גם OpenAI וגם Meta השיקו לאחרונה מודלים שעוקפים את ההצעה הנוכחית של Google ביצירת קוד AI, והעיכוב מוסיף לנרטיב שהולך ומתחזק בשוק — שקיבל חיזוק גם בכתבה של CNBC — שלפיו Google מפגרת מאחור דווקא במרוץ שהיא עצמה עזרה לפתוח.

מבחינה ארגונית, ה-Chief AI Architect קוראי קאבוקצ'וגלו עמל לאחד את כלי הקוד הפנימיים המפוצלים של Google, בעוד צוות נפרד ב-DeepMind בהובלת סבסטיאן בורג'ו מטפל ישירות ביצירת קוד AI. הפיצול עצמו הוא חלק מהבעיה: מהנדסים התלוננו לכאורה על עבודה כפולה ובעלות לא ברורה על פני כל ה-stack של יצירת הקוד — עומס מבני שחברה בגודל של Google מתקשה להתיר במהירות.

בצד המוצר, Google דוחפת קדימה מהלכים מסחריים: תמחור מדורג ל-Gemini ושינוי מיתוג של NotebookLM ל-Gemini Notebook עם סנכרון Drive, שמכניס את כלי המחקר הפופולרי עמוק יותר לתוך המותג Gemini. במקביל מתרחש שינוי מבני לעבר שבבי ה-inference של Google עצמה כדי לשלוט בעלויות — הימור שאינטגרציה אנכית על הסיליקון תוכל לפצות על פער איכות המודל.

ההקשר הספקני: Google עדיין שולטת בהפצה עצומה דרך Search, Android ו-Workspace, כך שמודל מעוכב אינו סכנה קיומית. אבל הניגוד השבועי חד — בזמן ש-Moonshot משיקה את Kimi K3 ו-OpenAI משיקה את ChatGPT Work, Google מסבירה עיכוב. יוצר Keras, פרנסואה שולה, שהוא עובד Google, הציע השבוע נקודת מבט ארוכת-טווח, בטענה שהאימון וה-inference יהפכו בסופו של דבר ל'זולים להפליא', מה שיאפס את הנחות התחרות של היום.