DeepSeek בונה chip inference משלה; V4 מגיע באמצע July

DeepSeek נעה לעבר שליטה על הסיליקון שלה. רויטרס דיווחה שחברת ה-AI הסינית מפתחת chip ייעודי ל-inference אחרי כשנה של דיונים עם שותפים לתכנון שבבים, במטרה מפורשת להפחית את התלות ב-NVIDIA וב-Huawei על רקע אי-הוודאות סביב מגבלות הייצוא. זהו הסימן הברור ביותר עד כה שחברות ה-AI המובילות בסין רואות בחומרת inference מקומית נכס אסטרטגי — לא מותרות.

בצד המודלים, DeepSeek-V4 Preview כבר פעילה — מודל mixture-of-experts בגודל 1.6 טריליון פרמטרים עם וריאנט 'Flash' בגודל 284B ו-context של מיליון token — כשההשקה הרשמית של V4 מתוכננת לאמצע יולי, ותמחור API חדש לשעות העומס בערך פי 2 מהתעריף הרגיל. החברה גם סגרה סבב גיוס של 7.5 מיליארד דולר לפי שווי של יותר מ-50 מיליארד דולר, מה שנותן לה את הכיס לממן תוכנית שבבים. בנפרד, DeepSeek הציגה את 'DSpark', שיטת speculative-decoding שלטענתה מאיצה את יצירת הטקסט ב-V4 ב-60%-85% ללא אובדן איכות וללא אימון מחדש, והתיעוד שלה מציג כעת גם את 'Deep Code', עוזר coding לטרמינל.

מבחינה תחרותית זה לב הנרטיב של השבוע סביב עלויות: חברות אמריקאיות פונות יותר ויותר למודלים פתוחים סיניים זולים ככל שהמחירים של OpenAI ו-Anthropic מרקיעים, לפי Yacine Jernite מ-Hugging Face. שרשור ב-r/DeepSeek שזכה ל-634 הצבעות ('American AI fanboys are not ready for this') תפס היטב את מצב הרוח.

לא חסרות הסתייגויות: שיפורי המהירות של DSpark ממתינים לשחזור עצמאי, chip inference מדור ראשון הוא הימור של שנים, ותמחור שעות העומס מסמן ש-DeepSeek נתקלת במגבלות קיבולת. שווה לעקוב אם V4 תשוחרר בזמן באמצע יולי, ואם מאמץ ה-chip ישרוד את המפגש עם מציאות הייצור — ה-Kyber rack של NVIDIA עצמה בדיוק נדחה ל-2028 בגלל תקלות ייצור.