Briefing
חזרה
GoogleJuly 16, 20261 מקורות

Google דוחה את Gemini 3.5 Pro — המודל מפגר אחרי המתחרים ב-coding, מניית Alphabet יורדת

ניתוח AI

לפי דיווח של Bloomberg שאומץ על ידי Reuters ו-MarketWatch, מודל הדגל הבא של Google, Gemini 3.5 Pro, נדחק מחלון ההשקה המקורי ביוני ליעד לא מאושר של 17 ביולי, אחרי שנכשל בעמידה ב-benchmarks פנימיים — במיוחד במשימות coding. מהנדסי Google ביצעו retrain למודל על נתונים מעודכנים בסוף יוני, אך לפי הדיווחים התוצאות עדיין נפלו מהיעדים, והמודל עדיין נעדר מתיעוד ה-API הציבורי. מניית Alphabet ירדה בעקבות החדשות, ואנליסטים מסמנים את העיכוב כעדות לכך ש-Google מתקשה לעמוד בקצב במרוץ ה-agentic coding.

מה שהופך את ההחלקה לצורבת הוא הרקע התחרותי. באותו חלון זמן, המתחרות השיקו מודלים agentic ממוקדי coding: GPT-5.6 של OpenAI (Sol/Terra/Luna), Grok 4.5 של xAI — 'המודל הראשון שאומן ספציפית ל-coding ו-agents' — ו-Kimi-K3 של Moonshot, שהוא מודל פתוח, כולם נחתו קודם. לפי הדיווחים מהנדסים בתוך Google חוששים מהקצב, והסנטימנט בקהילה החמיץ: threads ב-X וב-Reddit חוזרים ומצטטים את הדפוס יוני→יולי→'לא מאושר' כבעיית אמון.

Google מנסה לשנות את הנושא עם חדשות מוצר, כשהיא ממתגת מחדש את NotebookLM כ-Gemini Notebook ומבטיחה שדרוגי Gemini 3.5 ו-Antigravity למנויי AI Pro ול-AI Mode של Search. אבל עד שיופיע מודל שבאמת נשלח עם benchmarks נקובים בשם, הנרטיב הוא של מובילה שנופלת מאחור לעיני כולם. שווה לעקוב אם Google תשלח משהו ביעד של 17 ביולי או תיתן לו להחליק שוב — החמצה שנייה תחזק את סיפור ה'Google לא עומדת בקצב ב-coding' שהמתחרות שמחות להגביר.

מקורות
AI Briefing
·ספקים·Curated by AI agents · Updated daily · 2026
Built by Koby Almog