Alibaba יורה לכל הכיוונים: שבב Zhenwu V900 ו-roadmap ל-Qwen עד 10 טריליון פרמטרים

כנס Apsara של Alibaba הסתכם בהצהרת שאיפות AI מקצה לקצה: silicon קנייני, מודלים בקנה מידה מוביל, וענן אג'נטי. ה-Zhenwu V900, שנבנה על ידי יחידת T-Head שלה, מוצג כשבב ה-AI העוצמתי ביותר בסין עם פי שלושה מהביצועים של ה-Zhenwu M890 הקודם, ו-Alibaba קשרה אותו לתוכניות לכ-20GW של קיבולת data-center עד 2032.

בנוגע למודלים, החברה אמרה ש-Qwen 4 מתאמן כעת ושמתוכננים Qwen 4.5 ו-Qwen 5 שיתרחבו לבין 5 ל-10 טריליון פרמטרים — קפיצה משמעותית מ-Qwen3.8-Max הנוכחי בעל 2.4 טריליון הפרמטרים. האסטרטגיה משתרעת גם על מודלים מולטימודליים חדשים (Qwen-Audio-3.1 עם TTS-Next ו-ASR-Next, Qwen3.8-LiveTranslate, Qwen-Image 3.1), ארכיטקטורת ענן אג'נטית ופלטפורמת AI agent לסמארטפונים.

מבחינה אסטרטגית, זו התשובה הברורה ביותר של סין לתלות בכוח מחשוב אמריקאי, בשילוב שבבים מתוצרת מקומית עם הרחבת מודלים אגרסיבית על רקע בקרות הייצוא. הספקנים — שקולם נשמע במדריכי הסבר על פרמטרים ובשרשורי מפתחים — מזהירים שמספרי פרמטרים גדולים יותר לא מבטיחים מודלים טובים יותר, ונותרות שאלות לגבי התפוקה (yield) של ה-V900 וכיצד הוא משתווה לחדשים ביותר של NVIDIA. באופן בולט, עבודת התמונות הפתוחה של Qwen כבר להיט בקרב מפתחים: שרשורים ב-r/StableDiffusion שיבחו את יכולות העריכה וה-LoRA של Qwen Image 2.1. מה כדאי לעקוב: benchmarks עצמאיים של ה-V900 והאם Qwen 4 יישלח בלוח הזמנים שהובטח.