מודלים של עולמות: NVIDIA Cosmos 3 מגיע ל-Amazon SageMaker JumpStart

שלושת הווריאנטים של Cosmos 3 — Edge, Nano ו-Super — פורשים טווח של טביעות רגל מחשוב, מ-inference קליל על המכשיר ועד סימולציה בקנה מידה גדול. כ'world models' אומנימודליים, הם מתוכננים לתת למערכות של physical-AI — רובוטים, כלי רכב אוטונומיים ואפליקציות ראייה — את היכולת לתפוס את הסביבה שלהן, להסיק לגביה, לתכנן ולפעול, במקום רק לעבד טקסט או תמונות.

הזמינות שלהם כמודלים פתוחים ומובילים ב-SageMaker JumpStart מורידה את המחסום ללקוחות AWS לבנות אפליקציות של embodied ו-physical-AI בלי להתמודד ישירות עם ה-stack של NVIDIA. זה משתלב בשבוע עמוס במהלכי physical-AI: תקן החומרה MHS של Anthropic, ה-Co-Scientist של Google DeepMind ששולט בחברת AI, ושיתוף הפעולה המדווח בין AWS ל-NVIDIA שכולל עד 2 מיליון GPUs.

תחרותית, world models הם זירת קרב מתפתחת שבה NVIDIA שואפת להחזיק בשכבת הסימולציה והתפיסה עבור רובוטיקה ואוטונומיה — משלימה את השבבים שלה, את Cosmos, ועכשיו את כלי TensorRT Model Connect. אירוח שלהם על AWS מרחיב את ההישג לארגונים שכבר על SageMaker. השאלה הפתוחה היא ולידציה בעולם האמיתי: world models מבטיחים אך לא מוכחים בקנה מידה עבור deployments קריטיים לבטיחות ברובוטיקה וברכב אוטונומי. שווה לעקוב אילו לקוחות רובוטיקה ורכב אוטונומי יאמצו את Cosmos 3 ואילו benchmarks תפרסם NVIDIA כדי לגבות את הטענה של 'לתפוס, להסיק, לתכנן, לפעול'.